财宝引擎是一款基于 T-分层因子模型的大宗商品投研工具。我们构建了"五层因子 × 三维周期"的分析框架,从情绪、库存、产能、制度、结构五个层级,以短、中、长三个时间维度,对境内六大交易所 77 个主力品种进行系统性评分与策略定位。
本报告基于T-分层模型(Time-Hierarchy Model),对期权品种进行全维度、多周期的量化评估。核心逻辑分为三步:
第一步 · 五层因子采集
从结构层(L5,30-60年)到情绪层(L1,分钟-周),逐层采集影响价格的核心驱动因子,每层独立评分(-100至+100)。
第二步 · 来源可信度加权
所有数据按来源权威性划分为 S/A/B/C 四级,分别赋予 100%/80%/60%/30% 权重,高可信度数据主导最终判断。
第三步 · 短中长期独立评分
同一套五层数据,通过三种不同的权重配比,分别生成面向短线交易、中期配置和长期战略的独立评分。
第四步 · 综合评分合成
将短期、中期、长期三个评分按 25% + 35% + 40% 的权重融合,得到综合评分。
公式:综合 = 短期×25% + 中期×35% + 长期×40%
长期权重最高(40%),提供战略锚定;中期(35%)反映产能与制度周期对配置决策的核心影响;短期(25%)避免过度受情绪干扰。
最终输出:每个品种获得综合评分以及短期、中期、长期三个独立评分,还有五层因子的详细拆解,为投资决策提供结构化依据。
将期权市场分析划分为五个时间层级,从极短周期的情绪因素到超长周期的结构性因素,逐层向上传导,构成"金字塔"式分析框架。
每层独立评分:-100(极度利空) 至 +100(极度利多),0 为中性。五层逐层叠加,形成综合判断。
每条数据依据信息来源的权威性和可验证性,划分为四个等级。高可信度数据在模型计算中享有更高权重。
S 交易所公告、官方统计数据 — 权重 100%
A 行业协会、头部研究机构报告 — 权重 80%
B 券商研报、咨询公司数据 — 权重 60%
C 媒体报道、市场情绪推断 — 权重 30%
同一个五层数据,通过不同的权重分配,生成面向三种交易周期的综合评分:
+ L3×10% + L2×20%
+ L1×60%
+ L3×40% + L2×5%
+ L1×5%
+ L3×20% + L2×5%
+ L1×5%
卡片展示顺序:短期 → 中期 → 长期,对应从左到右。三个周期独立计算,互不干扰,分别服务不同交易周期的决策需求。
评分范围
每个评分范围为 -100(极度利空)到 +100(极度利多),0 为中性。绝对值越大,信号强度越强。
颜色含义
■红色(>0) = 利多方向,数值越大看涨信号越强
■绿色(<0) = 利空方向,数值越大看跌信号越强
■灰色(|score|≤5) = 中性,多空力量相对平衡
综合评分
综合评分是对短期、中期、长期三个周期的加权融合,用于快速判断品种的整体方向:
综合 = 短期×25% + 中期×35% + 长期×40%
长期权重最高(40%),提供战略锚定;中期(35%)反映产能与制度周期对配置决策的核心影响;短期(25%)避免情绪过度主导。综合评分与三周期评分范围一致,颜色含义相同。
三个周期的含义
短期:以周为单位,关注资金流向、持仓变化、突发事件驱动的波动,适合短线交易与波段操作。
中期:以月为单位,关注产能变化、库存周期、政策节奏,适合中期布局与季节性交易。
长期:以年为单位,关注结构性供需、产业格局、宏观制度变迁,适合战略配置与趋势跟踪。
三个周期独立计算,互不干扰。短期利空不代表长期看跌,三个周期出现背离时,建议结合自身的交易周期进行决策。
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评分说明:利多→红色(涨),利空→绿色(跌),遵循中国期货惯例